{"id":10220,"date":"2025-09-16T18:26:55","date_gmt":"2025-09-16T16:26:55","guid":{"rendered":"https:\/\/b417hp-c.myrdbx.io\/?p=10220"},"modified":"2025-10-04T11:50:46","modified_gmt":"2025-10-04T09:50:46","slug":"dokumentation-in-automic-wie-ai-aufgaben-eliminiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/documentation-in-automic-how-ai-eliminates-tasks\/","title":{"rendered":"L\u00e4stige Dokumentation in Automic satt? Erfahren Sie, wie KI sie transformiert"},"content":{"rendered":"
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Wie K\u00fcnstliche Intelligenz die Automatisierung in der IT transformiert<\/h1>\n

Dokumentation in Automic<\/strong> war schon immer eine Herausforderung, und KI ver\u00e4ndert nun die Art und Weise, wie sie bew\u00e4ltigt werden kann. K\u00fcnstliche Intelligenz begann in den fr\u00fchen 2020er Jahren, die IT-Landschaft neu zu gestalten, und ihr Einfluss ist seitdem nur noch gewachsen. Einer der Bereiche, in denen diese Transformation am deutlichsten sichtbar ist, ist die Automatisierung.<\/p>\n

Von der Automatisierung zum intelligenten Betrieb<\/h2>\n

Die Integration von KI in die Automation Engine (AE)<\/strong> er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten. Sie zeigt, dass Automatisierung nicht mehr nur die Ausf\u00fchrung von Prozessen bedeutet, sondern auch die Generierung von Mehrwert durch tiefere Einblicke und intelligente Unterst\u00fctzung. Einer der Bereiche, in dem dies besonders wirkungsvoll wird, ist die Dokumentation<\/strong>. Eine klare und strukturierte Dokumentation war schon immer entscheidend f\u00fcr IT-Infrastrukturen, um sicherzustellen, dass Jobs und Workflows langfristig wartbar bleiben \u2013 selbst wenn der urspr\u00fcngliche Ersteller nicht mehr verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n

Die Herausforderung der Dokumentation<\/h3>\n

Trotz ihrer Bedeutung wird die Dokumentation oft vernachl\u00e4ssigt oder auf ein Minimum reduziert. Entwickler \u00fcberspringen sie h\u00e4ufig, um Zeit zu sparen, aber dieser kurzfristige Gewinn kann langfristige Risiken erzeugen \u2013 wie Wissensl\u00fccken, langsameres Onboarding neuer Teammitglieder und h\u00f6here Wartungskosten. Genau hier kann GenAI einen Durchbruch erzielen \u2013 indem sie Dokumentation schneller, einfacher und in vielen F\u00e4llen sogar automatisch macht.<\/p>\n

Wie GenAI die AE-Workflows verbessert<\/h2>\n

Ein gut strukturierter AE-Workflow, der mit GenAI erweitert wurde, kann automatisch eine Dokumentation als Teil des Auftragsausf\u00fchrungsprozesses erstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass keine wichtigen Details \u00fcbersehen werden und stets genaue, aktuelle Informationen zur Verf\u00fcgung stehen.<\/p>\n

Schritt 1: Aktivieren des Jobplans<\/h3>\n

Der Prozess beginnt mit der Aktivierung des Job Plans<\/strong>. Sobald dieser Schritt ausgel\u00f6st wird, bereitet der Workflow die notwendigen Informationen f\u00fcr die Dokumentation vor und macht sie zu einem nat\u00fcrlichen Bestandteil des Prozesses \u2013 anstatt eines nachtr\u00e4glichen Gedankens.<\/p>\n

Schritt 2: Definieren des Objekts f\u00fcr die Dokumentation<\/h3>\n

Nach der Aktivierung muss das zu dokumentierende Objekt<\/strong> festgelegt werden. Dies wird durch eine Kombination aus einem PromptSet<\/strong> und einer SQLI VARA<\/strong> erreicht. Die SQLI VARA f\u00fchrt eine Abfrage durch, um potenzielle Objekte f\u00fcr die Dokumentation zu erfassen, die anschlie\u00dfend in einer Combo Box zur einfachen Auswahl pr\u00e4sentiert werden. An diesem Punkt k\u00f6nnen auch bestimmte Objekte aus dem Dialog ausgeschlossen werden, wenn sie f\u00fcr die Dokumentation nicht relevant sind.<\/p>\n

Von der Automatisierung zur Intelligenz<\/h2>\n

Dieser Ansatz verdeutlicht, wie KI nicht nur Workflows optimiert, sondern auch die Rolle von IT-Fachleuten neu definiert<\/strong>. Durch die Integration von GenAI in die AE wird Dokumentation zu einem zuverl\u00e4ssigen, automatisierten Ergebnis, das eine der h\u00e4ufigsten Schwachstellen im IT-Betrieb beseitigt. Das Ergebnis ist mehr Konsistenz, geringeres Risiko und mehr Zeit f\u00fcr IT-Teams, um sich auf Innovation statt auf repetitive Arbeit zu konzentrieren. Auf diese Weise hilft KI-gest\u00fctzte Automatisierung Organisationen, sich schneller an Ver\u00e4nderungen anzupassen und gleichzeitig eine st\u00e4rkere Grundlage f\u00fcr langfristigen Erfolg aufzubauen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"SQL-Abfrage\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Beispiel einer SQL-Abfrage, die in Automation Engine verwendet wird<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, konfigurieren Sie das PromptSet mit der korrekten DataReference<\/strong> \u2013 dem Namen der SQLI VARA<\/strong> \u2013 und dem Variable Name<\/strong>, der sp\u00e4ter im Job Plan referenziert wird. Nach dem Speichern dieser Einstellungen kann der Automatisierungs-Workflow beginnen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"PromptSet-Konfigurationsbildschirm\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Beispielkonfiguration eines PromptSet in Automation Engine, Verkn\u00fcpfung mit der SQLI VARA EDU.AI.OBJECTS.VARA und Definition des Variablennamens &OBJECT_NAME#.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Die erste Aktion besteht darin, den Skriptinhalt des ausgew\u00e4hlten Objekts zu exportieren. Dazu wird die in AE eingebaute EXPORT()<\/strong><\/a> Prozedur verwendet, die den Objektnamen aus der Variable PromptSet und eine Zieldatei akzeptiert, in die das System das extrahierte Skript schreibt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Automation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Skriptbeispiel in Automation Engine, das zeigt, wie die Funktion EXPORT() verwendet wird, um das ausgew\u00e4hlte Objekt in eine XML-Datei zu exportieren (export.xml).<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Sobald der Inhalt verf\u00fcgbar ist, muss er geparst werden. In diesem Fall wird ein einfacher, selbst entwickelter Python-Parser mit der xml.etree.ElementTree<\/strong><\/a> Modul verwendet, obwohl jede XML-Parsing-L\u00f6sung funktionieren w\u00fcrde - letztendlich muss sie nur zuverl\u00e4ssig funktionieren. Der Parser speichert das Skript in einer externen Datei, und ein anderer Job liest diese Datei und l\u00e4dt den Inhalt in AE-Variablen, damit er vom KI-Framework verarbeitet werden kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Automation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Beispielskript in Automation Engine, in dem PromptSet-Variablen mit KI-gesteuerten Dokumentationsanweisungen f\u00fcr die Vorverarbeitungs-, Verarbeitungs- und Nachverarbeitungsabschnitte eines Auftrags gef\u00fcllt werden.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Wenn der Skriptinhalt nicht leer ist, wird das AI \u00fcber die ASK_AI()<\/strong><\/a> Verfahren. Hier wird die KI angewiesen, eine Dokumentation f\u00fcr das extrahierte Skript zu erstellen. Da AE Beschr\u00e4nkungen hat, ist die Antwort auf 1024 Zeichen begrenzt, um ein Abschneiden zu vermeiden. Die KI wird auch aufgefordert, Zeichen zu vermeiden, die die XML-Struktur zerst\u00f6ren k\u00f6nnten. Sobald die Dokumentation generiert ist, wird sie mit demselben Python-Parser wie zuvor in die XML-Datei unter dem richtigen Dokumentationsabschnitt zur\u00fcckgeschrieben.\u00a0Der letzte Schritt besteht darin, das Objekt wieder in AE zu importieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Automation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Skriptbeispiel, das zeigt, wie die Funktion IMPORT() in Automation Engine verwendet wird, um ein Objekt aus der Datei output.xml zu reimportieren.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Hierf\u00fcr wird die eingebaute IMPORT()<\/strong><\/a> wird mit dem Pfad zur aktualisierten XML-Datei verwendet. Das Argument Ordner kann leer gelassen werden, aber die Objekteinstellung muss auf 1 gesetzt werden, andernfalls \u00fcberspringt der Import das Objekt, da es bereits existiert. Das Ergebnis dieses Arbeitsplans wird im Dokumentationsbereich des ausgew\u00e4hlten Objekts angezeigt.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Beispiel\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Beispiel f\u00fcr eine automatisierte Dokumentation mit Beschreibungen f\u00fcr die Abschnitte vor dem Skript, im Skript und nach dem Skript eines Automation Engine-Jobs.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Das oben gezeigte Ergebnis wird durch den folgenden Skriptinhalt erzeugt:<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Automation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Preprocess-Skripteintrag, der die Verwendung von PUT_ATT zur Zuweisung des Hosts WIN01 zeigt.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Automation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Beispiel f\u00fcr die Registerkarte \"Postprozess\", die zeigt, wie Automation Engine R\u00fcckgabecodes pr\u00fcft und einen Fehleranalyseauftrag ausl\u00f6st, wenn Probleme festgestellt werden.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Automation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Beispiel f\u00fcr eine Prozessregisterkarte, die zeigt, wie Automation Engine den Anmeldestatus des Benutzers \u00fcberpr\u00fcft, Variablen aktualisiert und eine Jobaktivierung ausl\u00f6st.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Feinabstimmung von AI f\u00fcr strukturierte Dokumentation in Automic<\/strong><\/h2>\n

Diese L\u00f6sung kann fein abgestimmt werden, um eine strukturierte Dokumentation zu erstellen, oder mit vordefinierten Informationen angereichert werden, wie z. B. Priorit\u00e4t, Schweregrad oder verantwortliche Person<\/strong>. Auf diese Weise k\u00f6nnen die Teams eine konsistente und detaillierte Dokumentation erstellen, die \u00fcber technische Details hinausgeht und die betriebliche Relevanz einbezieht.<\/p>\n

Empfehlungen f\u00fcr einen zuverl\u00e4ssigen Einsatz<\/h2>\n

Obwohl diese Vorgehensweise die Dokumentationsphase der Entwicklung erheblich beschleunigt, ist es immer empfehlenswert, die Ergebnisse des Arbeitsplans sorgf\u00e4ltig zu \u00fcberpr\u00fcfen. Es ist nicht ratsam, mehrere Objekte gleichzeitig zu dokumentieren, da dies das Risiko von Ungenauigkeiten erh\u00f6ht und die Transparenz verringert.<\/p>\n

\u00dcber die Dokumentation hinaus: Weiterer Nutzen von KI in der Agrarpolitik<\/h2>\n

Die Beschleunigung der Dokumentation ist nur ein Bereich, in dem wir von den Vorteilen der KI in der ZVE profitieren k\u00f6nnen. Dahinter verbergen sich mehrere zus\u00e4tzliche M\u00f6glichkeiten, die einen noch gr\u00f6\u00dferen Nutzen bringen k\u00f6nnen.<\/p>\n

AI-gesteuerte Alarmierung<\/h3>\n

Eine in das Warnsystem integrierte KI-Analyse kann \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlich sein. Bediener und Administratoren haben bereits eine Reihe von Informationen zur Hand, wenn ein Alarm eintrifft - darunter Fehlerbeschreibungen, m\u00f6gliche Grundursachenanalysen und L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge<\/strong>. Dadurch wird die Zeit f\u00fcr die Fehlersuche drastisch reduziert und eine schnellere L\u00f6sung erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Kundenspezifische Modelle mit Ollama<\/h3>\n

Mit Ollama-Integration<\/strong>k\u00f6nnen Unternehmen ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle trainieren und sie nahtlos in Automic<\/strong><\/a>. Das bedeutet, dass die KI in der Agrarumweltpolitik auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens zugeschnitten werden kann, wodurch eine relevantere und kontextbezogene Automatisierungsunterst\u00fctzung geschaffen wird.<\/p>\n

Ausweitung der Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n

Die KI in der Agrarwirtschaft wird nicht nur die Fehleranalyse und die Softwareentwicklung unterst\u00fctzen, sondern kann auch in breiteren Gesch\u00e4ftsbereichen eingesetzt werden, z. B. Datenanalyse, Data Mining, Trendprognosen und sogar automatische Entscheidungsfindung<\/strong>. Dies er\u00f6ffnet Unternehmen, die innovativ t\u00e4tig werden wollen, ein viel breiteres Spektrum an M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n

Fazit<\/h2>\n

Da die KI immer intelligenter wird, er\u00f6ffnet ihre Kombination mit Automic neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr intelligentere, schnellere und zuverl\u00e4ssigere Prozesse<\/strong>. Unternehmen, die sich als Vorreiter bei der Einf\u00fchrung von KI positionieren, k\u00f6nnen sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie erhebliche Effizienzgewinne erzielen, Zeit sparen und den Ressourcenverbrauch reduzieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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M\u00f6chten Sie, dass wir Ihnen bei der Erforschung der fortschrittlichen KI-Funktionen in Automic helfen? Lassen Sie uns reden.<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Entdecken Sie, wie KI und Automic zusammenarbeiten, um die Dokumentation zu automatisieren, Arbeitsabl\u00e4ufe zu beschleunigen und neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten zu erschlie\u00dfen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[152],"tags":[217,180,198,199],"class_list":["post-10220","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automic-automation","tag-automic","tag-automic-automation","tag-uc4","tag-workload-automation"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10220"}],"version-history":[{"count":65,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11069,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions\/11069"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10220"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10220"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10220"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}