{"id":10220,"date":"2025-09-16T18:26:55","date_gmt":"2025-09-16T16:26:55","guid":{"rendered":"https:\/\/b417hp-c.myrdbx.io\/?p=10220"},"modified":"2025-10-04T11:50:46","modified_gmt":"2025-10-04T09:50:46","slug":"documentacion-en-automic-como-ai-elimina-tareas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/documentation-in-automic-how-ai-eliminates-tasks\/","title":{"rendered":"\u00bfCansado de la penosa documentaci\u00f3n en Automic? Vea c\u00f3mo la IA la transforma"},"content":{"rendered":"
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C\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la automatizaci\u00f3n en TI<\/h1>\n

La documentaci\u00f3n en Automic<\/strong> siempre ha sido un reto, y ahora la IA est\u00e1 cambiando la forma de gestionarla. La Inteligencia Artificial comenz\u00f3 a remodelar el panorama de las TI a principios de la d\u00e9cada de 2020, y su influencia no ha hecho m\u00e1s que crecer desde entonces. Una de las \u00e1reas en las que esta transformaci\u00f3n es m\u00e1s visible es la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

De la automatizaci\u00f3n a las operaciones inteligentes<\/h2>\n

La integraci\u00f3n de la IA en el Motor de Automatizaci\u00f3n (AE)<\/strong> abre nuevas posibilidades. Demuestra que la automatizaci\u00f3n ya no consiste solo en ejecutar procesos, sino tambi\u00e9n en generar valor a trav\u00e9s de conocimientos m\u00e1s profundos y asistencia inteligente. Una de las \u00e1reas en las que esto resulta especialmente impactante es la documentaci\u00f3n<\/strong>. Una documentaci\u00f3n clara y estructurada siempre ha sido fundamental para las infraestructuras de TI, ya que garantiza que los trabajos y los flujos de trabajo puedan mantenerse a lo largo del tiempo, incluso si el creador original ya no est\u00e1 disponible.<\/p>\n

El reto de la documentaci\u00f3n<\/h3>\n

A pesar de su importancia, la documentaci\u00f3n suele pasarse por alto o minimizarse. Los desarrolladores suelen salt\u00e1rsela para ahorrar tiempo, pero esta ganancia a corto plazo puede crear riesgos a largo plazo, como lagunas de conocimiento, una incorporaci\u00f3n m\u00e1s lenta de nuevos miembros del equipo y mayores costes de mantenimiento. Aqu\u00ed es exactamente donde GenAI puede aportar un gran avance: haciendo que la documentaci\u00f3n sea m\u00e1s r\u00e1pida, sencilla y, en muchos casos, incluso autom\u00e1tica.<\/p>\n

C\u00f3mo GenAI mejora los flujos de trabajo AE<\/h2>\n

Un flujo de trabajo de EA bien estructurado y mejorado con GenAI puede generar documentaci\u00f3n autom\u00e1ticamente como parte del proceso de ejecuci\u00f3n del trabajo. Esto garantiza que nunca se pasen por alto detalles importantes y que siempre se disponga de informaci\u00f3n precisa y actualizada.<\/p>\n

Paso 1: Activar el plan de empleo<\/h3>\n

El proceso comienza con la activaci\u00f3n del plan de trabajo<\/strong>. En cuanto se activa este paso, el flujo de trabajo prepara la informaci\u00f3n necesaria para la documentaci\u00f3n, convirti\u00e9ndola en una parte natural del proceso y no en una idea de \u00faltima hora.<\/p>\n

Paso 2: Definir el objeto de la documentaci\u00f3n<\/h3>\n

Una vez activado, se debe definir el objeto a documentar<\/strong>. Esto se consigue mediante una combinaci\u00f3n de un PromptSet<\/strong> y una SQLI VARA<\/strong>. El SQLI VARA<\/strong> ejecuta una consulta para reunir los objetos potenciales para la documentaci\u00f3n, que luego se presentan en un cuadro combinado para facilitar la selecci\u00f3n. En este punto, tambi\u00e9n se pueden excluir objetos espec\u00edficos del cuadro de di\u00e1logo si no son relevantes para la documentaci\u00f3n.<\/p>\n

De la automatizaci\u00f3n a la inteligencia<\/h2>\n

Este enfoque ilustra c\u00f3mo la IA no s\u00f3lo est\u00e1 agilizando los flujos de trabajo, sino tambi\u00e9n redefiniendo el papel de los profesionales de TI<\/strong>. Al integrar GenAI en AE, la documentaci\u00f3n se convierte en un resultado fiable y automatizado que elimina uno de los puntos d\u00e9biles m\u00e1s comunes en las operaciones de TI. El resultado es una mayor coherencia, un menor riesgo y m\u00e1s tiempo para que los equipos de TI se centren en la innovaci\u00f3n en lugar de en el trabajo repetitivo. De este modo, la automatizaci\u00f3n impulsada por IA ayuda a las organizaciones a adaptarse m\u00e1s r\u00e1pidamente a los cambios, al tiempo que construye una base m\u00e1s s\u00f3lida para el \u00e9xito a largo plazo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Consulta\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Ejemplo de consulta SQL utilizada en Automation Engine<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Una vez completada la configuraci\u00f3n, configure el PromptSet con la DataReference<\/strong> correcta -el nombre de la SQLI VARA<\/strong>- y el Nombre de variable<\/strong>, al que se har\u00e1 referencia posteriormente en el plan de trabajo. Despu\u00e9s de guardar estos ajustes, el flujo de trabajo de automatizaci\u00f3n puede comenzar.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Pantalla\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Ejemplo de configuraci\u00f3n de un PromptSet en Automation Engine, enlazando con el SQLI VARA EDU.AI.OBJECTS.VARA y definiendo el nombre de variable &OBJECT_NAME#.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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La primera acci\u00f3n consiste en exportar el contenido de script del objeto seleccionado. Para ello, la funci\u00f3n EXPORTAR()<\/strong><\/a> que acepta el nombre del objeto de la variable PromptSet y un archivo de destino donde el sistema escribe el script extra\u00eddo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Ejemplo de script en Automation Engine que muestra c\u00f3mo se utiliza la funci\u00f3n EXPORT() para exportar el objeto seleccionado a un archivo XML (export.xml).<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Una vez que el contenido est\u00e1 disponible, hay que analizarlo. En este caso, se puede utilizar un sencillo analizador sint\u00e1ctico de Python con la extensi\u00f3n xml.etree.ElementTree<\/strong><\/a> aunque cualquier soluci\u00f3n de parseo XML podr\u00eda funcionar, al fin y al cabo, s\u00f3lo tiene que funcionar de forma fiable. El analizador almacena la secuencia de comandos en un archivo externo, y otro trabajo lee este archivo y carga el contenido en variables AE para que pueda ser procesado por el marco de IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Fragmento\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Script de ejemplo en Automation Engine en el que las variables PromptSet se rellenan con instrucciones de documentaci\u00f3n basadas en IA para las partes de preproceso, proceso y postproceso de un trabajo.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Si el contenido del script no est\u00e1 vac\u00edo, la IA se llama a trav\u00e9s de la funci\u00f3n ASK_AI()<\/strong><\/a> procedimiento. Aqu\u00ed, se indica a la IA que genere documentaci\u00f3n para la secuencia de comandos extra\u00edda. Dado que AE tiene limitaciones, la respuesta se restringe a 1024 caracteres para evitar el truncamiento. Tambi\u00e9n se pide a la IA que evite los caracteres que puedan romper la estructura XML. Una vez generada la documentaci\u00f3n, se vuelve a escribir en el archivo XML en la secci\u00f3n de documentaci\u00f3n correcta utilizando el mismo analizador sint\u00e1ctico de Python que antes.\u00a0El \u00faltimo paso es volver a importar el objeto en AE.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Fragmento\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Ejemplo de script que muestra c\u00f3mo se utiliza la funci\u00f3n IMPORT() en Automation Engine para reimportar un objeto desde el archivo output.xml.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Para ello, el IMPORTAR()<\/strong><\/a> con la ruta al archivo XML actualizado. El argumento de la carpeta puede dejarse vac\u00edo, pero la Configuraci\u00f3n del objeto debe establecerse en 1; de lo contrario, la importaci\u00f3n omitir\u00e1 el objeto puesto que ya existe. El resultado de este plan de trabajo aparecer\u00e1 en el panel de documentaci\u00f3n del objeto seleccionado.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Ejemplo\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Ejemplo de documentaci\u00f3n automatizada generada que muestra descripciones de las secciones de pregui\u00f3n, gui\u00f3n y postgui\u00f3n de un trabajo de Automation Engine.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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El resultado mostrado arriba se genera a partir del siguiente contenido de script:<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Entrada de script de preproceso que muestra el uso de PUT_ATT para asignar el host WIN01.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Ejemplo de ficha de postproceso que muestra c\u00f3mo Automation Engine comprueba los c\u00f3digos de retorno y activa un trabajo de an\u00e1lisis de errores si se detectan problemas.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Ejemplo de ficha de proceso que muestra c\u00f3mo Automation Engine comprueba el estado de inicio de sesi\u00f3n del usuario, actualiza variables y activa un trabajo.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Perfeccionamiento de la IA para Documentaci\u00f3n en Automic<\/strong><\/h2>\n

Esta soluci\u00f3n puede ajustarse para crear documentaci\u00f3n estructurada, o enriquecerse con informaci\u00f3n predefinida como prioridad, gravedad o persona responsable<\/strong>. Esto permite a los equipos crear una documentaci\u00f3n coherente y detallada que va m\u00e1s all\u00e1 de los detalles t\u00e9cnicos e integra la relevancia operativa.<\/p>\n

Recomendaciones para un uso fiable<\/h2>\n

Aunque este enfoque acelera considerablemente la fase de documentaci\u00f3n del desarrollo, siempre se recomienda revisar detenidamente los resultados del plan de trabajo. Documentar varios objetos al mismo tiempo no es aconsejable, ya que aumenta el riesgo de imprecisiones y reduce la transparencia.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la documentaci\u00f3n: Beneficios m\u00e1s amplios de la IA en EA<\/h2>\n

Agilizar la documentaci\u00f3n es solo un \u00e1rea en la que podemos disfrutar de las ventajas de la IA en la EA. Detr\u00e1s de ella se esconden varias oportunidades adicionales que pueden aportar un valor a\u00fan mayor.<\/p>\n

Alertas basadas en IA<\/h3>\n

El an\u00e1lisis de IA integrado en el sistema de alertas puede ser extremadamente \u00fatil. Los operadores y administradores ya tienen a mano un mont\u00f3n de informaci\u00f3n cuando llega una alerta, como por ejemplo descripciones de errores, posibles an\u00e1lisis de causas y soluciones propuestas<\/strong>. Esto reduce dr\u00e1sticamente el tiempo de localizaci\u00f3n de aver\u00edas y permite una resoluci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n

Modelos personalizados con Ollama<\/h3>\n

Con Integraci\u00f3n de Ollama<\/strong>Las empresas pueden crear sus propios modelos personalizados y utilizarlos sin problemas en sus sistemas. Automic<\/strong><\/a>. Esto significa que la IA en la EA puede adaptarse a las necesidades espec\u00edficas de la organizaci\u00f3n, creando un apoyo a la automatizaci\u00f3n m\u00e1s pertinente y consciente del contexto.<\/p>\n

Ampliaci\u00f3n de los casos de uso<\/h3>\n

La IA en la EA no s\u00f3lo servir\u00e1 para el an\u00e1lisis de errores y el desarrollo de software, sino que tambi\u00e9n puede aplicarse a \u00e1mbitos empresariales m\u00e1s amplios como an\u00e1lisis de datos, miner\u00eda de datos, previsi\u00f3n de tendencias e incluso toma de decisiones automatizada.<\/strong>. Esto abre un abanico mucho m\u00e1s amplio de posibilidades para las empresas que quieren innovar.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

A medida que la IA se vuelve m\u00e1s inteligente, su combinaci\u00f3n con Automic abre nuevas oportunidades para procesos m\u00e1s inteligentes, r\u00e1pidos y fiables<\/strong>. Las organizaciones que se posicionan como pioneras en la adopci\u00f3n de la IA pueden obtener una ventaja competitiva sustancial al desbloquear importantes eficiencias, ahorrar tiempo y reducir el consumo de recursos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\u00bfQuiere que le ayudemos a explorar las funciones avanzadas de IA en Automic? Hablemos.<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Descubra c\u00f3mo la IA y Automic se combinan para automatizar la documentaci\u00f3n, acelerar los flujos de trabajo y desbloquear nuevas oportunidades de negocio.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[152],"tags":[217,180,198,199],"class_list":["post-10220","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automic-automation","tag-automic","tag-automic-automation","tag-uc4","tag-workload-automation"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10220"}],"version-history":[{"count":65,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11069,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions\/11069"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10220"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10220"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10220"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}