{"id":10220,"date":"2025-09-16T18:26:55","date_gmt":"2025-09-16T16:26:55","guid":{"rendered":"https:\/\/b417hp-c.myrdbx.io\/?p=10220"},"modified":"2025-10-04T11:50:46","modified_gmt":"2025-10-04T09:50:46","slug":"documentation-dans-automic-comment-lai-elimine-les-taches","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/documentation-in-automic-how-ai-eliminates-tasks\/","title":{"rendered":"Fatigu\u00e9 de la documentation fastidieuse en Automic ? D\u00e9couvrez comment l'IA la transforme"},"content":{"rendered":"
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Comment l'intelligence artificielle transforme l'automatisation dans l'informatique<\/h1>\n

La documentation en Automica toujours \u00e9t\u00e9 un d\u00e9fi, et l'IA change d\u00e9sormais la mani\u00e8re dont elle peut \u00eatre g\u00e9r\u00e9e. L'intelligence artificielle a commenc\u00e9 \u00e0 remodeler le paysage informatique au d\u00e9but des ann\u00e9es 2020, et son influence n'a cess\u00e9 de cro\u00eetre depuis. L'un des domaines o\u00f9 cette transformation est la plus visible est l'automatisation.<\/p>\n

De l'automatisation aux op\u00e9rations intelligentes<\/h2>\n

L'int\u00e9gration de l'IA dans l'Automation Engine (AE)<\/strong> ouvre de nouvelles perspectives. Elle d\u00e9montre que l'automatisation ne se limite plus \u00e0 l'ex\u00e9cution de processus, mais consiste \u00e9galement \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de la valeur gr\u00e2ce \u00e0 des analyses plus approfondies et un support intelligent. L'un des domaines o\u00f9 cela devient particuli\u00e8rement marquant est la **documentation**. Une documentation claire et structur\u00e9e a toujours \u00e9t\u00e9 essentielle pour les infrastructures informatiques, garantissant que les jobs et les workflows restent maintenables au fil du temps, m\u00eame si leur cr\u00e9ateur initial n'est plus disponible.<\/p>\n

Le d\u00e9fi de la documentation<\/h3>\n

Malgr\u00e9 son importance, la documentation est souvent n\u00e9glig\u00e9e ou minimis\u00e9e. Les d\u00e9veloppeurs la sautent souvent pour gagner du temps, mais ce gain \u00e0 court terme peut cr\u00e9er des risques \u00e0 long terme, tels que des lacunes dans les connaissances, une int\u00e9gration plus lente des nouveaux membres de l'\u00e9quipe et des co\u00fbts de maintenance plus \u00e9lev\u00e9s. C'est exactement l\u00e0 que GenAI peut apporter une avanc\u00e9e - en rendant la documentation plus rapide, plus facile et, dans de nombreux cas, m\u00eame automatique.<\/p>\n

Comment GenAI am\u00e9liore les flux de travail de l'EA<\/h2>\n

Un flux de travail d'AE bien structur\u00e9, am\u00e9lior\u00e9 par GenAI, peut g\u00e9n\u00e9rer automatiquement de la documentation dans le cadre du processus d'ex\u00e9cution du travail. Cela permet de s'assurer que des d\u00e9tails importants ne sont jamais oubli\u00e9s et que des informations pr\u00e9cises et actualis\u00e9es sont toujours disponibles.<\/p>\n

\u00c9tape 1 : Activation du plan pour l'emploi<\/h3>\n

Le processus commence par l'activation du plan de travail<\/strong>. D\u00e8s que cette \u00e9tape est d\u00e9clench\u00e9e, le flux de travail pr\u00e9pare les informations n\u00e9cessaires \u00e0 la documentation, ce qui en fait une partie int\u00e9grante du processus plut\u00f4t qu'une r\u00e9flexion apr\u00e8s coup.<\/p>\n

\u00c9tape 2 : D\u00e9finir l'objet de la documentation<\/h3>\n

Une fois activ\u00e9, l'objet \u00e0 documenter<\/strong> doit \u00eatre d\u00e9fini. Ceci est r\u00e9alis\u00e9 par une combinaison d'un PromptSet<\/strong> et d'un SQLI VARA<\/strong>. Le SQLI VARA ex\u00e9cute une requ\u00eate pour collecter les objets potentiels \u00e0 documenter, qui sont ensuite pr\u00e9sent\u00e9s dans une bo\u00eete combin\u00e9e pour une s\u00e9lection facile. \u00c0 ce stade, des objets sp\u00e9cifiques peuvent \u00e9galement \u00eatre exclus du dialogue s'ils ne sont pas pertinents pour la documentation.<\/p>\n

De l'automatisation \u00e0 l'intelligence<\/h2>\n

Cette approche illustre comment l'IA ne se contente pas de rationaliser les flux de travail, mais **red\u00e9finit \u00e9galement le r\u00f4le des professionnels de l'informatique**. En int\u00e9grant la GenAI \u00e0 AE, la documentation devient un r\u00e9sultat fiable et automatis\u00e9 qui \u00e9limine l'une des faiblesses les plus courantes des op\u00e9rations informatiques. Il en r\u00e9sulte une plus grande coh\u00e9rence, un risque r\u00e9duit et plus de temps pour que les \u00e9quipes informatiques se concentrent sur l'innovation plut\u00f4t que sur des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. De cette mani\u00e8re, l'automatisation aliment\u00e9e par l'IA aide les organisations \u00e0 s'adapter plus rapidement aux changements tout en construisant une base plus solide pour le succ\u00e8s \u00e0 long terme.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Requ\u00eate\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple de requ\u00eate SQL utilis\u00e9e dans le moteur d'automatisation<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Une fois l'installation termin\u00e9e, configurez le PromptSet avec la **DataReference** correcte \u2014 le nom de la **SQLI VARA** \u2014 et le **Nom de la variable**, qui sera ult\u00e9rieurement r\u00e9f\u00e9renc\u00e9 dans le plan de travail. Apr\u00e8s avoir enregistr\u00e9 ces param\u00e8tres, le flux de travail d'automatisation peut commencer.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\u00c9cran\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple de configuration d'un PromptSet dans Automation Engine, li\u00e9 \u00e0 la SQLI VARA EDU.AI.OBJECTS.VARA et d\u00e9finissant le nom de la variable &OBJECT_NAME#.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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La premi\u00e8re action consiste \u00e0 exporter le contenu du script de l'objet s\u00e9lectionn\u00e9. Pour ce faire, la fonction EXPORT()<\/strong><\/a> qui accepte le nom de l'objet de la variable PromptSet et un fichier de destination dans lequel le syst\u00e8me \u00e9crit le script extrait.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Le\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple de script dans Automation Engine montrant comment la fonction EXPORT() est utilis\u00e9e pour exporter l'objet s\u00e9lectionn\u00e9 dans un fichier XML (export.xml).<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Une fois que le contenu est disponible, il doit \u00eatre analys\u00e9. Dans ce cas, un simple analyseur Python auto-construit avec l'option xml.etree.ElementTree<\/strong><\/a> a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9, bien que n'importe quelle solution d'analyse XML puisse fonctionner - en fin de compte, il faut juste que le fonctionnement soit fiable. L'analyseur stocke le script dans un fichier externe, et une autre t\u00e2che lit ce fichier et charge le contenu dans des variables AE afin qu'il puisse \u00eatre trait\u00e9 par le cadre d'IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Extrait\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple de script dans Automation Engine o\u00f9 les variables PromptSet sont remplies avec des instructions de documentation pilot\u00e9es par l'IA pour les parties pr\u00e9-traitement, traitement et post-traitement d'un travail.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Si le contenu du script n'est pas vide, l'IA est appel\u00e9e par l'interm\u00e9diaire de la fonction ASK_AI()<\/strong><\/a> proc\u00e9dure. Ici, il est demand\u00e9 \u00e0 l'IA de produire une documentation pour le script extrait. L'EA ayant des limites, la r\u00e9ponse est limit\u00e9e \u00e0 1024 caract\u00e8res pour \u00e9viter la troncature. Il est \u00e9galement demand\u00e9 \u00e0 l'IA d'\u00e9viter les caract\u00e8res susceptibles de rompre la structure XML. Une fois la documentation g\u00e9n\u00e9r\u00e9e, elle est r\u00e9inscrite dans le fichier XML sous la bonne section de documentation \u00e0 l'aide du m\u00eame analyseur Python que pr\u00e9c\u00e9demment.\u00a0La derni\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 r\u00e9importer l'objet dans AE.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Extrait\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple de script montrant comment la fonction IMPORT() est utilis\u00e9e dans Automation Engine pour r\u00e9importer un objet \u00e0 partir du fichier output.xml.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Pour ce faire, le syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 IMPORT()<\/strong><\/a> est utilis\u00e9e avec le chemin d'acc\u00e8s au fichier XML mis \u00e0 jour. L'argument dossier peut \u00eatre laiss\u00e9 vide, mais le param\u00e8tre Objet doit \u00eatre d\u00e9fini sur 1, sinon l'importation ignorera l'objet puisqu'il existe d\u00e9j\u00e0. Le r\u00e9sultat de ce plan de travail appara\u00eetra dans le volet de documentation de l'objet s\u00e9lectionn\u00e9.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Exemple\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple de documentation automatis\u00e9e g\u00e9n\u00e9r\u00e9e montrant les descriptions des sections pr\u00e9-script, script et post-script d'un travail du moteur d'automatisation.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Le r\u00e9sultat ci-dessus est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir du contenu du script suivant :<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Entr\u00e9e de script de pr\u00e9-traitement montrant l'utilisation de PUT_ATT pour attribuer l'h\u00f4te WIN01.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple d'onglet post-processus montrant comment Automation Engine v\u00e9rifie les codes de retour et d\u00e9clenche un travail d'analyse des erreurs si des probl\u00e8mes sont d\u00e9tect\u00e9s.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Exemple d'onglet de processus montrant comment Automation Engine v\u00e9rifie le statut de connexion de l'utilisateur, met \u00e0 jour les variables et d\u00e9clenche l'activation d'un travail.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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L'optimisation de l'IA pour les produits structur\u00e9s Documentation dans Automic<\/strong><\/h2>\n

Cette solution peut \u00eatre affin\u00e9e pour cr\u00e9er une documentation structur\u00e9e, ou enrichie d'informations pr\u00e9d\u00e9finies telles que priorit\u00e9, gravit\u00e9 ou personne responsable<\/strong>. Cela permet aux \u00e9quipes de cr\u00e9er une documentation coh\u00e9rente et d\u00e9taill\u00e9e qui va au-del\u00e0 des d\u00e9tails techniques et int\u00e8gre la pertinence op\u00e9rationnelle.<\/p>\n

Recommandations pour une utilisation fiable<\/h2>\n

Bien que cette approche acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement la phase de documentation du d\u00e9veloppement, il est toujours recommand\u00e9 d'examiner attentivement les r\u00e9sultats du plan de travail. Il n'est pas conseill\u00e9 de documenter plusieurs objets en m\u00eame temps, car cela augmente le risque d'inexactitudes et r\u00e9duit la transparence.<\/p>\n

Au-del\u00e0 de la documentation : Les avantages plus larges de l'IA dans l'EA<\/h2>\n

L'acc\u00e9l\u00e9ration de la documentation n'est qu'un des domaines dans lesquels nous pouvons profiter des avantages de l'IA dans l'EA. Il existe plusieurs autres possibilit\u00e9s cach\u00e9es derri\u00e8re l'IA qui peuvent apporter une valeur ajout\u00e9e encore plus grande.<\/p>\n

Alertes bas\u00e9es sur l'IA<\/h3>\n

L'analyse IA int\u00e9gr\u00e9e au syst\u00e8me d'alerte peut s'av\u00e9rer extr\u00eamement utile. Les op\u00e9rateurs et les administrateurs disposent d\u00e9j\u00e0 d'un grand nombre d'informations lorsqu'ils re\u00e7oivent une alerte, notamment la description des erreurs, l'analyse des causes profondes \u00e9ventuelles et les solutions propos\u00e9es<\/strong>. Cela r\u00e9duit consid\u00e9rablement le temps de d\u00e9pannage et permet une r\u00e9solution plus rapide.<\/p>\n

Mod\u00e8les personnalis\u00e9s avec Ollama<\/h3>\n

Avec Int\u00e9gration d'Ollama<\/strong>les entreprises peuvent cr\u00e9er leurs propres mod\u00e8les personnalis\u00e9s et les utiliser de mani\u00e8re transparente au sein de l'entreprise. Automic<\/strong><\/a>. Cela signifie que l'IA dans l'EA peut \u00eatre adapt\u00e9e aux besoins sp\u00e9cifiques de l'organisation, cr\u00e9ant ainsi une aide \u00e0 l'automatisation plus pertinente et contextuelle.<\/p>\n

Extension des cas d'utilisation<\/h3>\n

L'IA dans l'EA ne soutiendra pas seulement l'analyse des erreurs et le d\u00e9veloppement de logiciels, mais peut \u00e9galement \u00eatre appliqu\u00e9e \u00e0 des domaines d'activit\u00e9 plus larges tels que l'analyse des donn\u00e9es, l'exploration des donn\u00e9es, la pr\u00e9vision des tendances et m\u00eame la prise de d\u00e9cision automatis\u00e9e.<\/strong>. Cela ouvre un \u00e9ventail beaucoup plus large de possibilit\u00e9s pour les entreprises d\u00e9sireuses d'innover.<\/p>\n

Conclusion<\/h2>\n

L'IA devenant de plus en plus intelligente, sa combinaison avec le Automic ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises. des processus plus intelligents, plus rapides et plus fiables<\/strong>. Les organisations qui se positionnent en tant que pionni\u00e8res dans l'adoption de l'IA sont susceptibles de b\u00e9n\u00e9ficier d'un avantage concurrentiel substantiel en d\u00e9bloquant des gains d'efficacit\u00e9 importants, en gagnant du temps et en r\u00e9duisant la consommation de ressources.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Vous souhaitez que nous vous aidions \u00e0 explorer les fonctions avanc\u00e9es de l'IA dans Automic ? Parlons-en.<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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D\u00e9couvrez comment l'IA et Automic se combinent pour automatiser la documentation, acc\u00e9l\u00e9rer les flux de travail et d\u00e9bloquer de nouvelles opportunit\u00e9s commerciales.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[152],"tags":[217,180,198,199],"class_list":["post-10220","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automic-automation","tag-automic","tag-automic-automation","tag-uc4","tag-workload-automation"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10220"}],"version-history":[{"count":65,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11069,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions\/11069"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10220"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10220"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10220"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}