{"id":10220,"date":"2025-09-16T18:26:55","date_gmt":"2025-09-16T16:26:55","guid":{"rendered":"https:\/\/b417hp-c.myrdbx.io\/?p=10220"},"modified":"2025-10-04T11:50:46","modified_gmt":"2025-10-04T09:50:46","slug":"documentazione-in-automic-su-come-ai-elimina-i-compiti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/documentation-in-automic-how-ai-eliminates-tasks\/","title":{"rendered":"Stanchi di una documentazione penosa in Automic? Scoprite come l'AI la trasforma"},"content":{"rendered":"
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Come l'intelligenza artificiale sta trasformando l'automazione nell'IT<\/h1>\n

<La documentazione in Automic<\/strong> \u00e8 sempre stata una sfida e l'intelligenza artificiale sta ora cambiando il modo in cui pu\u00f2 essere gestita. L'Intelligenza Artificiale ha iniziato a rimodellare il panorama IT all'inizio degli anni 2020 e da allora la sua influenza si \u00e8 rafforzata. Una delle aree in cui questa trasformazione \u00e8 pi\u00f9 visibile \u00e8 l'automazione.<\/p>\n

Dall'automazione alle operazioni intelligenti<\/h2>\n

L'integrazione dell'IA nell'Automation Engine (AE)<\/strong> apre nuove possibilit\u00e0. Dimostra che l'automazione non riguarda pi\u00f9 solo l'esecuzione dei processi, ma anche la generazione di valore attraverso approfondimenti e supporto intelligente. Una delle aree in cui ci\u00f2 ha un impatto particolare \u00e8 la documentazione<\/strong>. Una documentazione chiara e strutturata \u00e8 sempre stata fondamentale per le infrastrutture IT, in quanto garantisce che i lavori e i flussi di lavoro rimangano mantenibili nel tempo, anche se il creatore originale non \u00e8 pi\u00f9 disponibile.<\/p>\n

La sfida della documentazione<\/h3>\n

Nonostante la sua importanza, la documentazione viene spesso trascurata o minimizzata. Gli sviluppatori spesso la saltano per risparmiare tempo, ma questo guadagno a breve termine pu\u00f2 creare rischi a lungo termine, come lacune di conoscenza, rallentamenti nell'inserimento di nuovi membri del team e costi di manutenzione pi\u00f9 elevati. \u00c8 proprio qui che GenAI pu\u00f2 fare un passo avanti, rendendo la documentazione pi\u00f9 veloce, pi\u00f9 semplice e in molti casi persino automatica.<\/p>\n

Come GenAI migliora i flussi di lavoro AE<\/h2>\n

Un flusso di lavoro AE ben strutturato e potenziato con GenAI pu\u00f2 generare automaticamente la documentazione come parte del processo di esecuzione del lavoro. Questo assicura che non vengano mai tralasciati dettagli importanti e che siano sempre disponibili informazioni accurate e aggiornate.<\/p>\n

Fase 1: attivazione del piano di lavoro<\/h3>\n

Il processo inizia con l'attivazione del piano di lavoro<\/strong>. Non appena questa fase viene attivata, il flusso di lavoro prepara le informazioni necessarie per la documentazione, rendendola una parte naturale del processo anzich\u00e9 un ripensamento.<\/p>\n

Passo 2: Definizione dell'oggetto per la documentazione<\/h3>\n

Una volta attivato, \u00e8 necessario definire l'oggetto da documentare<\/strong>. Ci\u00f2 si ottiene attraverso la combinazione di un PromptSet<\/strong> e di un SQLI VARA<\/strong>. Il VARA SQLI esegue una query per raccogliere i potenziali oggetti da documentare, che vengono poi presentati in una casella combinata per una facile selezione. A questo punto, \u00e8 possibile escludere dalla finestra di dialogo oggetti specifici che non sono rilevanti per la documentazione.<\/p>\n

Dall'automazione all'intelligenza<\/h2>\n

Questo approccio illustra come l'IA non solo stia semplificando i flussi di lavoro, ma anche ridefinendo il ruolo dei professionisti IT<\/strong>. Incorporando GenAI in AE, la documentazione diventa un output affidabile e automatizzato che elimina uno dei punti deboli pi\u00f9 comuni delle operazioni IT. Il risultato \u00e8 una maggiore coerenza, una riduzione dei rischi e pi\u00f9 tempo per i team IT per concentrarsi sull'innovazione invece che sul lavoro ripetitivo. In questo modo, l'automazione alimentata dall'AI aiuta le organizzazioni ad adattarsi pi\u00f9 rapidamente ai cambiamenti, costruendo al contempo una base pi\u00f9 solida per il successo a lungo termine.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Query\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di query SQL utilizzata in Automation Engine<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Una volta completata l'impostazione, configurare il PromptSet con il DataReference<\/strong> corretto, ovvero il nome del SQLI VARA<\/strong>, e il Nome variabile<\/strong>, che sar\u00e0 poi referenziato nel piano di lavoro. Dopo aver salvato queste impostazioni, il flusso di lavoro di automazione pu\u00f2 iniziare.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"La\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di configurazione di un PromptSet in Automation Engine, con collegamento alla SQLI VARA EDU.AI.OBJECTS.VARA e definizione del nome variabile &OBJECT_NAME#.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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La prima azione consiste nell'esportare il contenuto dello script dell'oggetto selezionato. A tale scopo, la funzione integrata di AE ESPORTAZIONE()<\/strong><\/a> che accetta il nome dell'oggetto dalla variabile PromptSet e un file di destinazione in cui il sistema scrive lo script estratto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Lo\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di script in Automation Engine che mostra come la funzione EXPORT() viene utilizzata per esportare l'oggetto selezionato in un file XML (export.xml).<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Una volta che il contenuto \u00e8 disponibile, deve essere analizzato. In questo caso, un semplice parser Python autocostruito con l'opzione xml.etree.ElementTree<\/strong><\/a> ma qualsiasi soluzione di parsing XML pu\u00f2 andare bene: in fin dei conti, deve solo funzionare in modo affidabile. Il parser memorizza lo script in un file esterno e un altro lavoro legge questo file e carica il contenuto in variabili AE in modo che possa essere elaborato dal framework AI.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Snippet\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di script in Automation Engine in cui le variabili PromptSet sono riempite con istruzioni di documentazione guidate dall'intelligenza artificiale per le parti di pre-processo, processo e post-processo di un lavoro.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Se il contenuto dello script non \u00e8 vuoto, l'IA viene richiamata tramite l'opzione ASK_AI()<\/strong><\/a> procedura. In questo caso, l'IA viene istruita a generare la documentazione per lo script estratto. Poich\u00e9 AE ha delle limitazioni, la risposta \u00e8 limitata a 1024 caratteri per evitare il troncamento. All'IA viene anche chiesto di evitare i caratteri che potrebbero rompere la struttura XML. Una volta generata la documentazione, questa viene riportata nel file XML nella sezione corretta della documentazione, utilizzando lo stesso parser Python di prima.\u00a0Il passo finale consiste nel reimportare l'oggetto in AE.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Frammento\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di script che mostra come la funzione IMPORT() viene utilizzata in Automation Engine per reimportare un oggetto dal file output.xml.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Per questo, il sistema integrato IMPORT()<\/strong><\/a> con il percorso del file XML aggiornato. L'argomento cartella pu\u00f2 essere lasciato vuoto, ma l'impostazione Oggetto deve essere impostata su 1, altrimenti l'importazione salter\u00e0 l'oggetto in quanto gi\u00e0 esistente. Il risultato di questo piano di lavoro apparir\u00e0 nel riquadro della documentazione dell'oggetto selezionato.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Esempio\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di documentazione automatica generata che mostra le descrizioni delle sezioni pre-script, script e post-script di un lavoro di Automation Engine.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Il risultato mostrato sopra \u00e8 generato dal contenuto del seguente script:<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Voce dello script di preprocesso che mostra l'uso di PUT_ATT per assegnare l'host WIN01.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di scheda Post-process che mostra come Automation Engine controlla i codici di ritorno e attiva un lavoro di analisi degli errori se vengono rilevati problemi.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Script\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Esempio di scheda Processo che mostra come Automation Engine controlla lo stato di login dell'utente, aggiorna le variabili e attiva un lavoro.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Messa a punto dell'intelligenza artificiale per le strutture Documentazione in Automic<\/strong><\/h2>\n

Questa soluzione pu\u00f2 essere perfezionata per creare una documentazione strutturata o arricchita con informazioni predefinite, come ad esempio priorit\u00e0, gravit\u00e0 o persona responsabile<\/strong>. Ci\u00f2 consente ai team di creare una documentazione coerente e dettagliata che va oltre i dettagli tecnici e integra la rilevanza operativa.<\/p>\n

Raccomandazioni per un uso affidabile<\/h2>\n

Sebbene questo approccio acceleri notevolmente la fase di documentazione dello sviluppo, si raccomanda sempre di rivedere attentamente i risultati del piano di lavoro. Non \u00e8 consigliabile documentare pi\u00f9 oggetti contemporaneamente, perch\u00e9 aumenta il rischio di imprecisioni e riduce la trasparenza.<\/p>\n

Oltre la documentazione: Vantaggi pi\u00f9 ampi dell'IA in AE<\/h2>\n

La velocizzazione della documentazione \u00e8 solo una delle aree in cui possiamo godere dei benefici dell'IA in AE. Dietro di essa si nascondono numerose altre opportunit\u00e0 che possono fornire un valore ancora maggiore.<\/p>\n

Avviso guidato dall'intelligenza artificiale<\/h3>\n

L'analisi AI integrata nel sistema di allerta pu\u00f2 essere estremamente utile. Gli operatori e gli amministratori hanno gi\u00e0 a disposizione un gran numero di informazioni quando arriva un allarme, tra cui descrizioni degli errori, possibili analisi delle cause e soluzioni suggerite<\/strong>. In questo modo si riducono drasticamente i tempi di risoluzione dei problemi e si ottiene una soluzione pi\u00f9 rapida.<\/p>\n

Modelli personalizzati con Ollama<\/h3>\n

Con Integrazione di Ollama<\/strong>Le aziende possono formare i propri modelli personalizzati e utilizzarli senza problemi all'interno del sistema. Automic<\/strong><\/a>. Ci\u00f2 significa che l'AI in AE pu\u00f2 essere adattata alle specifiche esigenze organizzative, creando un supporto all'automazione pi\u00f9 pertinente e consapevole del contesto.<\/p>\n

Espansione dei casi d'uso<\/h3>\n

L'IA in AE non si limiter\u00e0 a supportare l'analisi degli errori e lo sviluppo del software, ma potr\u00e0 essere applicata anche ad aree aziendali pi\u00f9 ampie, come ad esempio analisi dei dati, data mining, previsione delle tendenze e persino processo decisionale automatizzato.<\/strong>. Questo sblocca una gamma molto pi\u00f9 ampia di possibilit\u00e0 per le imprese che vogliono innovare.<\/p>\n

Conclusione<\/h2>\n

Con l'aumento dell'intelligenza artificiale, la sua combinazione con l'Automic apre nuove opportunit\u00e0 per processi pi\u00f9 intelligenti, pi\u00f9 veloci e pi\u00f9 affidabili<\/strong>. Le organizzazioni che si posizionano come pionieri nell'adozione dell'IA possono ottenere un vantaggio competitivo sostanziale, sbloccando importanti efficienze, risparmiando tempo e riducendo il consumo di risorse.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Volete che vi aiutiamo a esplorare le funzioni AI avanzate in Automic? Parliamone.<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Scoprite come l'IA e l'Automic si combinano per automatizzare la documentazione, accelerare i flussi di lavoro e sbloccare nuove opportunit\u00e0 di business.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[152],"tags":[217,180,198,199],"class_list":["post-10220","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automic-automation","tag-automic","tag-automic-automation","tag-uc4","tag-workload-automation"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10220"}],"version-history":[{"count":65,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11069,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10220\/revisions\/11069"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10220"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10220"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dani020.supserv.cozmoslabs.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10220"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}